我想很多人都还不知道量化思维是什么意思?所以在开始今天的内容之前,我们首先要搞清楚什么是量化思维?
其实量化思维就是把很多营销活动进行量化,变成数据化的方式去呈现。
通过量化思维,不仅可以很好的做营销效果评估,也可以很清晰的反馈评估自身工作的效率。大家都在说品效合一,量化思维就是最好的印证,One marketer, one sales.。
先反思两个核心问题:
问题一:数据驱动,最看重哪几个重要的核心指标?
问题二:目的和策略是如何规划与制定的?
Q1:数据驱动
1.用户量
品牌用户量有多少,是衡量品牌价值很重要的核心数据。用户量相当于品牌的衣食父母,没有用户,哪来的收入。
而这个概念最早是用于互联网公司,做品牌的公司很少用,最多会用“粉丝量”这样的概念。随着数字化营销时代的到来,如今只要带有电商渠道的品牌方也都可以计算出自身的用户量。(这里说的是真实数据,虚假刷量数据不在讨论范围内)
2.转化率
A-I-P-L模型中,“P”的重要性。
AIPL模型中,知名度-感兴趣-购买-复购,经典的漏斗型(现在已经变成AIPLS) 不管是线上campaign,还是线下活动,带来多少UV,PV,咨询量,转化率,此处数据盘算,是ROI计算的核心。
3.口碑传播力
UGC有多少,品牌热度就有几分。其实品牌热度,本来就比较难以用量化数据去展现(除了有专业公司提供数据外)。一般我会人肉计算UGC内容篇数,互动量等social数据,来估算品牌热度。比如每周定期计算消费者自发UGC篇数,获得反馈。
Q2:目的与策略
这个问题,其实就跟着Q1展开。无非围绕上面提到的用户量,转换率和口碑传播力三个核心数据。
1.提升用户量
获客拉新(拿旅游品牌举例)
垂直类旅行平台(B端,如:携程)
垂直类旅行媒体(如:马蜂窝)
目标客群垂直异业合作品牌(不需要大流量的品牌,可以寻找和目标客群一致的品牌)
2.提升转化率
有趣,好玩的内容(注意:此处内容需要做几个模版,对应不同的合作方)
优惠机制
设置顺畅的用户转化路径至电商平台(或小程序)
3.口碑营销策略
各平台媒体投放:UGC,互动量数据跟踪反馈
KOL深度合作:品牌首席体验官/与艺术家合作/旅行体验师合作等等
用户体验:设置incentive鼓励机制,激发用户分享产品感受,小礼品鼓励(此处属于“S”分享部分,也是老用户如何老带新很重要的部分)
从最大化效益来说,上面的方式,都需要沉淀到私域流量来,比如进入品牌微信公众号,精细化的运营,通过社群运营,盘活老粉丝,降低营销成本,提升GMV。
总结,量化思维其实就是将流程和目标数据化,使得营销过程和效果都有据可依。
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