简述什么是边缘计算（一文带你读懂边缘计算）

阿瑞 • 2023年12月18日 16:39:23 • 投稿 • 阅读 180

· 边缘计算是什么？

· 为什么需要边缘计算？

1.星章鱼是天生的“边缘计算”能力者

作为无脊椎动物中智商最高的一种动物，章鱼拥有巨量的神经元，但有60%分布在章鱼的八条腿（腕足）上，脑部却仅有40%。也就是说——章鱼是用“腿”来思考并就地解决问题的。

章鱼在捕猎时异常灵巧迅速，腕足之间配合极好，从不会缠绕打结。这得益于它们类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。

边缘计算也属于一种分布式计算：在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据，而不需要将大量数据上传到远端的核心管理平台。

具体来讲，边缘计算将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现，由网络中心下放到网络边缘的节点上。

与完全基于云的传统模式相比，边缘计算将存储、计算、处理和组网等云功能更靠近数据生成端和数据使用端。

边缘计算就相当于在云计算前每家每户实行的“垃圾分类”投放，其对于数据整合、数据预处理、数据集成有着关键性作用。

2.边缘计算：“我就是冲着痛点来的”

一直以来，公共和企业设施的监测和维护消耗着大量的人力、物力成本；制造、电力等行业数字化转型中，对海量数据的实时、智能处理也有着强烈需求。

如果用常规模式构建物联网，随着设备的迅速增加，网络边缘侧所产生的数据量级将非常巨大。这些数据如果都交由云端的管理平台来处理，将会：

· 网络流量压力巨大

· 一些设备的实时协同工作难以保证

· 特殊信息的数据安全风险大增

如果能像章鱼一样，采用边缘计算的方式，海量数据则能够就近处理，大量的设备也能实现高效协同的工作，诸多问题迎刃而解。

因此，边缘计算理论上可满足许多行业在敏捷性、实时性、数据优化、应用智能、以及安全与隐私保护等方面的关键需求。

例如，铸造厂阀门上的传感器检测到仓内存在危险的高压，就必须尽快启动关闭装置。由于压力数据在远程处理中心进行分析，自动关闭指令可能来得太晚。

如果工厂将处理中心放在本地的终端设备，那么，延迟就会减少；从而潜在地减少停机时间、财产损失甚至生命损失。当然，即使引入了提供本地计算和存储的边缘设备，我们仍然需要将它们连接到数据中心。

例如，农田中的温度和湿度传感器收到许多有用的数据资料，但这些数据不需要实时分析或存储。于是，边缘设备就可以对数据进行整合、排序和初步分析；然后将它们发送到需要的地方：集中的应用程序或某种形式的长期存储。

相对而言，这种流量对时间不敏感，所以可以使用普通配置的、更经济的互联网连接；同时，由于数据是预先处理过的，真正需要发送的通信量将大幅减少。